特朗普政府进一步加大对人工智能（AI）基础设施的本土投资。
当地时间15日，美国总统特朗普将前往宾夕法尼亚州宣布一项高达700亿美元的AI与能源基础设施投资计划。该州共和党参议员麦考密克（David McCormick）在社交媒体平台上提前公布了该消息 。麦考密克表示，特朗普及其内阁成员、数十位企业高管以及宾夕法尼亚州官员将共同出席首届宾夕法尼亚州能源与创新峰会 。
据报道 ，这项由多家公司支持的投资计划将涵盖新建数据中心、电力生产扩展 、电网基础设施升级 、AI培训项目以及学徒计划等内容。
经济学人智库（EIU）技术与电信领域的首席分析师蒂利恩（Dexter Thillien）对第一财经记者表示 ，无论芯片还是数据中心，各大科技公司将继续大力投资AI基础设施 ，因为“他们普遍认为AI对于未来至关重要” 。
要建设什么项目
这一投资计划强调了AI算力需求激增下配套电力能源的基础设施建设 。据报道 ，预计将有多达60位AI与能源领域的行业领袖出席。参与者包括全球最大资产管理公司贝莱德（BlackRock）的董事长拉里·芬克、美国数据分析与人工智能公司Palantir的首席执行官亚历克斯·卡普 、美国人工智能初创公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊 、能源巨头埃克森美孚的董事长达伦·伍兹以及雪佛龙（Chevron）的首席执行官迈克·威尔斯 。
麦考密克的发言人穆菲（Jake Murphy）表示，资产管理公司黑石集团（Blackstone）总裁格雷（Jon Gray）将宣布一项250亿美元的数据中心和能源基础设施发展计划 ，并成立一家合资企业以增加电力生产 。穆菲称 ，该项目预计每年将创造6000个建筑行业就业岗位和3000个永久性岗位。
国际能源署（IEA）4月发布的报告显示，2025-2030年 ，美国数据中心将占据全美电力需求增量的近50% 。更严峻的是 ，受到AI应用的推动，美国经济在2030年用于处理数据的电力消费将超过制造所有能源密集型商品的电力消费总和 ，包括铝、钢铁 、水泥和化学品 。
但美国电网系统正面临结构性挑战。根据全美最大区域电网运营商PJM近期向监管机构提交的报告 ，电厂退役速度持续超过新增装机，过去十年净损失5.6吉瓦发电容量 。与此同时，PJM预测 ，到2030年其服务区域将新增32吉瓦电力需求 ，其中几乎全部来自数据中心的扩张 。
值得注意的是，作为一个“摇摆州” ，宾夕法尼亚州在2020年大选中由美国前总统拜登赢下全部选举人票 ，特朗普在2024年重新夺回该州。在这一政治拉锯的背景下，此次投资计划还拨出数十亿美元 ，拟在该州阿利夸帕市一处废弃半个世纪的钢铁厂遗址上建造大型数据处理中心。阿利夸帕市长沃克（Dwan Walker）表示：“我们曾是钢铁的中心 ，现在我们有望成为AI的中心 。 ”
AI投资热潮仍在继续
自本届任期开始以来，特朗普政府加速推进AI领域的投资 。
今年1月21日 ，特朗普在白宫宣布了“星门计划 ”（Stargate Project） ，该计划由OpenAI 、软银集团和甲骨文共同发起，计划在未来四年内投资高达5000亿美元。初期投资为1000亿美元 ，已开始部署 ，首批数据中心已在得克萨斯州阿比林动工，预计将建设10个数据中心，未来可能扩展至20个 。5月的中东之行中 ，特朗普促成OpenAI、软银 、甲骨文 、英伟达、思科（Cisco）以及阿联酋G42等企业联合投资在阿联酋建设AI园区 。
同时 ，特朗普政府大幅放宽了AI领域监管限制。1月23日，特朗普签署行政令 ，命令立即审查并废除现有的AI政策和指令 ，强调“确保人工智能系统不受意识形态偏见或社会议程的影响” 。同日，他表示将加快批准由石油 、天然气 、核能、煤炭、水力和生物燃料驱动的能源基础设施项目 。
AI投资也在不断涌入 ，根据瑞银（UBS）5月发布的报告 ，2025年全球AI资本支出预计激增60%至3600亿美元，到2026年将再增长33%达到4800亿美元。
另据美国人口普查局数据 ，美国的AI采用率有望在年底突破10%的关键节点 ，普及速度是电子商务在美国达到同样市场渗透率所需时间的八分之一，后者为24年 。
牛津经济研究院高级经济学家帕莱什（Nico Palesch）对第一财经记者表示 ，尽管贸易不确定性 、关税壁垒以及美联储缓慢的降息步伐抑制了建筑业的整体活跃度 ，但受AI基础设施需求的强劲支撑，数据中心的建设仍保持增长 。
帕莱什表示，当前训练AI模型成本持续下降 ，但并不意味着支出的显著收缩。“我们观察到的行为更符合杰文斯悖论（Jevons paradox） ，即随着成本降低，对这些技术的需求反而增加 。尽管存在贸易战和部分成本上升因素 ，我们预计该领域仍将实现稳健增长 。 ”他说。
科技巨头的表态和最新的财报数据也反映出强劲的AI需求。Meta首席执行官扎克伯格本月表示 ，“将投入数千亿美元的计算资源来开发超级智能 ” 。据报道，Meta今年AI数据中心投资额约700亿美元 ，较去年翻番 ，该公司去年910亿美元的强劲运营现金流为其大规模投入提供了充足弹药 。
蒂利恩对第一财经记者称：“大型科技公司具备足够的财力进行重金投入，因为它们依然非常成功。但考虑到涉及的资金规模 ，盈利压力会越来越大 。”
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